Compresión de Imágenes Digitales: Información

Horario

• Miércoles (teórico-práctico)  de 18 a 21 hs, en laboratorio a determinar.
• Viernes (teórico-práctico) de 18 a 21 hs, en laboratorio a determinar.
  

Docentes

• Dra. Ana M. C. Ruedin [ ana _dot ruedin at dc _dot uba _dot ar ]
  
• Lic. Francisco Gómez Fernández [ fgomez at dc _dot uba _dot ar ]
  

Puntaje:

• 3 puntos para la Licenciatura
• 4  puntos para el doctorado (confirmado)
  

Correlativa

•   Métodos Numéricos.

Programa

• Métodos de codificación.
  Entropía
  Compresión basada en entropía, para una fuente de memoria nula: Huffman.
• Cuantización
  Cuantización uniforme y LLoyd-Max (cuantización óptima en norma cuadrática).
  Codificación diferencial con cuantización: DPCM.
• Transformadas: DCT.
  Bases de funciones de variable continua: transformada coseno. Fenómeno de Gibbs. Frecuencias.
  Transformada coseno discreta (DCT). Su uso para compresión de imágenes. Norma JPEG.
  Cuantización y codificación utilizadas por JPEG. Ventajas y desventajas.
• Transformadas: Wavelets.
  Qué son las Wavelets (onditas, ondículas). Espacios de multirresolución.
  Descomposición de una señal en distintos niveles de detalle.
  Concentración de los coeficientes de la transformada : su aplicación para compresión de señales digitales.
  Obtención de los coeficientes de la transformada wavelet mediante filtrados y submuestreos.
  Comparación de varias transformadas ortogonales: Haar, Daubechies.
  Reconstrucción perfecta de una señal a partir de los coeficientes de la transformada.
• Aplicaciones a imágenes: Compresión.
  Uso de onditas en dimensión 2 para agrandar o achicar una imagen (zoom).
  Transmisión progresiva de una imagen.
  Cuantización progresiva.
  Norma JPEG2000. Compresión con y sin pérdida. Sus propiedades. Ventajas y desventajas.