Defensa Tesis Licenciatura Ariel Morelli Andrés y Sebastián Padovani

• Título: Detección y Reconocimiento de Caras
• Alumnos: Ariel Morelli Andrés y Sebastián Padovani
• Directores: Mariano Tepper, Marta Mejail
• Jurados: Norberto Goussies, Pablo Negri
• Resumen:

La detección y el reconocimiento de rostros son temas que están siendo ampliamente estudiados debido a la gran cantidad de aplicaciones que tienen. Por ejemplo, muchas cámaras fotográficas digitales, antes de tomar una fotografía, detectan los rostros presentes en la escena para mejorar el enfoque y la nitidez. También se utiliza la detección de rostros en aplicaciones de seguridad y seguimiento de personas, entre otras. Además, podemos encontrar sistemas de reconocimiento de rostros en páginas web de redes sociales, software de administración de fotografías, sistemas de control de acceso, por nombrar algunos de ellos.

El reconocimiento de rostros tiene la ventaja que, a diferencia de otros sistemas biométricos, es un método no invasivo. Es decir, que no se requiere ningún contacto físico para tomar una muestra. Es más, con la tecnología disponible, las imágenes pueden obtenerse con suficiente resolución y sin que el individuo se percate de ello (como por ejemplo, mediante las cámaras de seguridad instaladas en los aeropuertos, locales e incluso en la vía pública).

El objetivo de esta tesis es construir un sistema capaz de detectar las caras presentes en una imagen o secuencia de video y luego poder determinar la identidad de dichas personas. Para ello, presentamos el algoritmo de detección de rostros propuesto por Viola y Jones junto con todas las mejoras que surgieron a partir del mismo. Luego, abordamos el reconocimiento de rostros utilizando un novedoso método que tiene su fundamento en recientes avances en la teoría de compressed sensing. Finalmente proponemos una novedosa mejora al mismo que permite detectar y descartar las zonas ocluidas del rostro a fin de hacer más robusto el reconocimiento ante la presencia de oclusión.