Defensa Tesis Doctorado Diego Evin

• Título: Incorporación de Información Suprasegmental en el Proceso de Reconocimiento Automático del Habla
• Director: Jorge Gurlekian
• Jurados:

  Néstor Becerra Yoma, FCFM, Universidad de Chile

  José Castaño, FCEyN-UBA

  Enrique Segura FCEyN-UBA

• RESUMEN

El campo de investigación es el Reconocimiento Automático del Habla.

Esta area tiene más de 60 años, y a pesar de los notables avances registrados, el desempeño alcanzado por los sistemas de reconocimiento dista considerablemente del exhibido por los seres humanos en condiciones de ruido ambiente y canales de comunicacion restringidos.

Uno de los argumentos que tratan de explicar esta situación es que los sistemas computacionales no emplean igual cantidad de información que los seres humanos.

Qué información de la señal de habla utiliza el ser humano en el reconocimiento de palabras?

Se pueden distinguir dos clases de información que son extraídas de la señal acústica y son utilizadas en el proceso de acceso al léxico: información segmental,que permite discriminar entre distintos sonidos, e información suprasegmental, que especifica las características prosódicas de las palabras.

Si bien esta última clase de información, ha demostrado ser útil para reconocer palabras en los humanos, aún no es aprovechada en los sistemas automáticos, que se basan exclusivamente en la información segmental. Esta tesis explora alternativas para la utilización de información suprasegmental en el reconocimiento automático del habla, abordando el caso específico del Español hablado en la Argentina.