Charla: "Informática a nanoescala: ¿memorias altamente confiables con componentes inestables? "

• Title: Fault-tolerant iterative decoders
• Abstract:

A wide range of new nano-scale technologies is being investigated for future computer memory systems. The main challenge is that in nano-scale systems both the storage elements and logic gates are inherently unreliable. It is in contrast to the state-of-the-art systems where only the memory elements are unreliable while error correction encoders and decoders are made of reliable logic gates. The set of problems that will be addressed can be condensed into the following question: given n memory cells and m universal logic gates which fail following a known random mechanism, what is the optimal memory architecture which stores the maximum number of information bits for the longest period of time with arbitrary low probability of error? This complex problem can be divided and reformulated in many ways, but, interestingly, even some of the most fundamental questions related to it are still unanswered. In this talk we will give an overview of problems related to designing highly reliable memories made of unreliable components and give some new results in characterization of such memories in terms of their complexity and ability to retain stored information.

• CV

Bane Vasic es profesor de Ingeniería Eléctrica y Matemáticas de la Universidad de Arizona, Tucson, desde el 2000.

Trabajó en los Laboratorios Bell, en Kodak Research Laboratories, en el Rochester Institute of Technology y en la Universidad de Nis, Serbia.

Temas de interés: comunicaciones, teoría de la codificación, medios de grabación magnéticos y ópticos, sistemas de comunicaciones ópticas, y aplicaciones de la teoría de la codificación a temas de biología y de física.

Tiene 3 libros publicados y un gran número de artículos en revistas. En 5 años obtuvo 7 subsidios de la National Science Foundation, 5 subsidios de Seagate Technology, y 10 subsidios del Information Storage Industry Consortium.

Tiene proyectos en los siguientes 3 temas:

1. Teoría de la codificación:-

Sistemas de corrección de errores para memorias nano-escala tolerantes a fallas.

Códigos de control de paridad de baja densidad con cota inferior de errores baja.

Decodificadores LPCD multi-bit con reglas de decisión dura.

Multi-bit hard decision LDPC decoders

2. Almacenamiento de datos:-

Grabación magnética asistida por calor. Grabación magnética bidimensional.

3. Biología computacional:-

Algoritmos de corrección de errores para reparación del ADN.

Está organizando un Workshop sobre corrección de errores genéticos.

http://www.ece.arizona.edu/~vasic